本篇文章给大家介绍向量化。向量化对于人工智能编程是非常重要的。因为要训练一个智能模型需要非常多的数据。也就是说计算量很大，需要很长的计算时间，向量化可以大大提升计算速度（可节约高达300倍时间哦)。 ...

大家已经学过如何将待预测数据输入到神经网络中，也明白了神经网络是如何对这些数据进行预测的，还知道了神经网络是如何判断自己预测得是否准确的。那么如果结果预测得不准确，是不是要想办法让预测变得准确呢？这个...

在上一篇文章中，大家学习到了神经网络可以通过逻辑回归之类的算法来对输入进行预测。那么神经网络自己如何判断预测结果是否准确呢？这一步是非常重要的，因为只有知道自己预测结果是否准确，才能够对自身进行调整，...

通过对前面文章的学习，我们已经知道神经网络可以实现真正的人工智能。 本文会进行详细地讲解，让大家彻底地弄懂神经网络。在仅仅只学完一篇文章后，你肯定依然感觉朦胧，这是正常的，因为不可能用一篇文章就把神经...